开始使用Kubernetes
搭建本地的Kubernetes环境
略，请使用课程实验环境
使用AWS托管的Kubernetes集群
测试一下环境
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kubectl get nodes
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给 kubectl 做一下alias吧，后续我们使用k
alias k=kubectl
部署与访问你的应用
现在正式在kubernetes中部署我们的应用
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kubectl run kubia --image=luksa/kubia --port=8080 --generator=run/v1
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和docker方式做下对比
docker run --name kubia -p 8080:8080 -d luksa/kubia
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$ kubectl get pods
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NAME READY STATUS RESTARTS AGE
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kubia 1/1 Running 0 6s
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这里就能看到我们启动的pod了，现在需要让我们能访问它，大家可以先执行指令，感受效果，不用过多探究每个参数的含义。
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$ kubectl expose rc kubia --type=LoadBalancer --name kubia
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service/kubia exposed
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看看暴露的服务，我们申请了LoadBalancer，云商创建需要1-5分钟的时间，耐心等待下
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$ k get svc
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NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
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kubia LoadBalancer 172.22.14.146 <pending> 8080:30019/TCP 5s
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看到了LoadBalancer后，测试一下
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$ curl http://47.56.228.138:8080
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You've hit kubia-9bklf
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认识应用的逻辑组成
见课件
横向伸缩你的应用
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$ k get replicationcontrollers
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NAME DESIRED CURRENT READY AGE
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kubia 1 1 1 142m
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大家需要记住一些缩写
- rc：replicationcontrollers
- po：pods
这样能简化指令
修改期望的副本即可以完成伸缩
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$ k scale rc kubia --replicas=3
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因为我们的应用可以返回主机名，所以每次请求会获得不同的结果
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$ while true; do curl http://47.56.228.139:8080; sleep 1; done
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You've hit kubia-qr7r9
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You've hit kubia-qr7r9
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You've hit kubia-9bklf
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负载均衡器到达上限时，请用左边那个ClusterIP
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$ kubectl run busybox --rm -i --tty --image busybox -- sh
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$ while true; do wget -O- http://<172.22.2.107>:8080; sleep 1; done
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查看应用跑在哪个节点
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kubectl get pods -o wide
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还可以查看pod的一些细节，还有日志，试试指令吧
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# kubectl describe pod <选择一个pod>
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# kubectl logs <选择一个pod>
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通过这些操作，是不是感觉比docker方式简单许多，后面还有更精彩的！
Kubernetes的Dashboard
我们的学习环境安装了kubernetes集群的面板，可以一探究竟
请使用https访问47-56-188-118，后续可能会随时变更，不准确请联系管理员
提示登陆，请选择令牌
这里令牌是一个用户的口令，使用正确的令牌就能代表一个用户登陆了。请按照下述命令获取它的令牌
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$ kubectl get secret --namespace kube-dashboard
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NAME TYPE DATA AGE
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dashboard-kubernetes-dashboard Opaque 0 16m
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dashboard-kubernetes-dashboard-token-tr8td kubernetes.io/service-account-token 3 16m
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default-token-xb5sv kubernetes.io/service-account-token 3 36m
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sh.helm.release.v1.dashboard.v1 helm.sh/release.v1 1 16m
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上面有个token的name就是令牌了，查看下，如：
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k describe secrets dashboard-kubernetes-dashboard-token-tr8td --namespace kube-dashboard
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登陆后请浏览一些资源，例如node，其他内容我们后面章节会涉及
使用描述文件（yaml）方式
我们换一种方式部署服务，上面的步骤需要记的略多，看这个描述文件
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# cat kubia.yaml
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apiVersion: v1
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kind: ReplicationController
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metadata:
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name: kubia
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labels:
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run: kubia
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spec:
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replicas: 1
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selector:
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run: kubia
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template:
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metadata:
14
labels:
15
run: kubia
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spec:
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containers:
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- name: kubia
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image: luksa/kubia:latest
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ports:
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- containerPort: 8080
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protocol: TCP
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不需要了解每个语句含义，只需要明白，它定义了rc的名字、副本数、使用的镜像、端口映射等信息就够了
在操作之前，可以先清理已经部署过的服务，如
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$ k delete service/kubia replicationcontroller/kubia
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service "kubia" deleted replicationcontroller "kubia" deleted
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使用这个yaml文件告诉kubernetes部署
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$ kubectl apply -f kubia.yaml
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replicationcontroller/kubia created
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然后看看它帮你做了什么吧
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$ kubectl get all
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NAME READY STATUS RESTARTS AGE
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pod/kubia-j67pf 1/1 Running 0 36s
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NAME DESIRED CURRENT READY AGE
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replicationcontroller/kubia 1 1 1 36s
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恭喜恭喜！
做到这里，docker和kubernetes你已经入门了！辛苦了！
思考题
Last modified 2yr ago